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L’objet de ce module est de présenter une introduction aux méthodes régularisées qui sont devenues un outil indispensable à l’analyse de données, en particulier issues des sciences du vivant. Il vise également à fournir aux étudiants des compétences pratiques quant à l’utilisation de ces méthodes à l’aide du logiciel R.

Les deux journées commenceront par 3 heures de cours

Les après-midi sont consacrées à des séances machines. Les méthodes régularisées classiques seront évaluées sur des données simulées dont le protocoles sera mis en place par les étudiants. Des données issues de la génomique seront ensuite analysées.

L’évaluation se fera sous la forme d’un rapport associé au séances machines.

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